CASE 01
盘中异动
盘中异动
长债收益率为何突然下行？
先确认现券成交与报价变化，再看期货跨期和风险代理；只有当时间吻合时，才用近期新闻解释催化。区分真实买盘、期货带动和空头回补。
- broker_snapshot
- xbandNcf_trend
- dmapi_futures_calendar_spread
- whats_new
Use cases
从问题出发，而不是从工具出发
这些案例展示推荐的最小工具链。它们是研究方法模板，不代表预设结论；智能体必须根据实时结果调整判断。
CASE 02
政策传导
政策传导
一次央行操作如何影响曲线？
用官方知识层确认操作口径与发布时间，检索对应统计数据，再对齐短端、长端与期货表现。结论中分开政策事实、市场反应和传导假设。
- search_news_knowledge
- get_stat_time_series
- broker_trend
- kline_series
CASE 03
相对价值
相对价值
5 年附近哪只国债更值得进一步跟踪？
先查字段，再在台账里按剩余期限、流动性和持有期指标筛选；最后用实时行情检验可交易性，避免用估值表替代市场价格。
- listoff_fields
- listoff_query
- listoff_get_bond
- broker_snapshot
CASE 04
期现关系
期现关系
某国债期货合约的 CTD 与 IRR 怎么看？
读取可交割券篮，检查最新基差与 IRR，再比较跨期价差。标明数据频率：盘中价差和日频结算/基差不是同一时点。
- dmapi_futures_deliverable_basket
- dmapi_futures_basis_irr
- dmapi_futures_calendar_spread
CASE 05
数据复核
数据复核
宏观数据是否修订过，原始证据在哪里？
先发现数据集和序列，使用精确 period_key 获取观测，再顺着发布链与 observation_id 回到来源文档和表格证据。
- list_stat_datasets
- get_stat_cross_section
- get_stat_release_chain
- get_stat_observation_evidence
统一输出要求：结论在前；证据按市场、政策/新闻、统计分层；推断单独标注；最后写清覆盖、时点与代理指标限制。